2023年03月22日    孟庆祥     
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ChatGPT立项时决定攻打生成式人工智能这个堡垒,当时有了基本想法,论文啥的。能不能做出来谁也不知道。

元宇宙,工业4.0之类的是一个概念,谁也不知道该干啥,于是,各自不同理解的差别非常大,给你钱,要上这样的项目,你咋整?就是能想到啥干啥,瞎搞呗。

生成式人工智能是个方向明确的赛道,但很难,但不知道能否搞定。元宇宙之类的是方向很模糊的赛道,搞出来不知道是啥玩意,但多半都是垃圾。因为你要是攻坚克难,很长时间没产出,老板就把你开了,你只能捡能上手,容易出结果的做。你自己就是老板,人性也是如此。

ChatGPT叫做技术驱动,后者叫做概念驱动。一般而言,技术驱动比概念驱动靠谱。还有一种更靠谱的驱动是需求驱动,这种模式具有明确需求,技术上又是可实现的升级,大多数公司都在干需求驱动。

我认为,需求驱动不用说,但它只能线性发展,是日常大部分人的工作。有技术驱动,不要干概念驱动。概念这东西炒作一下就可以了,你说你是元宇宙,工业4.0,也没人能驳倒,又不罚款。一般不要投入千军万马研发,通常都会白花钱。


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随机读管理故事:《阿氏实验》
半个世纪以前,心理学家所罗门·阿氏有过一个著名的实验,并且从此后不断被人们效仿。

这个实验由8个人来共同完成。实验者请这8个随意选择的实验对象,集中在同一个房间里,然后向他们展示一张划有四条垂直线段的卡片,并要求每个实验对象依次分辨出,右边的三根线段中,哪一根线段与第一根线段长度相同。

其实,在8个测试对象中有7名在实验之前已经被安排串通好,他们都毫不犹豫地选择了最右边那根线段与第一根等长。但实际上,他们的选择是错误的。而最后一名实验对象就要面临这样的抉择;是苟同于其他7个人的选择,宣布他明知是错误的结果,还是提出与众人不同的答案。

通过这样的几组试验,有3∕4的人都至少一次放弃了正确的答案去选择了大多数人选择的错误结论。

管理故事哲理

德国哲学家弗兰德里克·尼采发现:人们更愿意相信被别人认定的事物。这就是人们常说的从众心理。人们在对一件事物做判断时,往往会受外界的影响。而优秀的企业领导者,应该具备抵御这种随他性的能力,从而进行独立思考。

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