大数据与人工智能
第一部分：人工智能和工业4 0的趋势一、工业4 0分为三大主题：1、智能物流2、智能生产3、 智能工厂4、人工智能应用二、工业4 0 BAT(阿里
韩迎娣
韩迎娣 老师（北京）曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人百安居（中国）有限公司 电子商务顾问互联网行业协会新零售分会 特约专家【个人简介】韩
王立新
王立新北京邮电大学MBA课程教授，诗人，通信和互联网领域营销策划人，自媒体“立新说”创始人。担任中央电视台、中国移动、中国电信、中国
王海
王海 国家级信息化专家——国家信产部信息化管理师授课专家 课程：《工业4 0构建中国制造业未来》《从0到1掌握智能商业系统》《大数据、人工智能、区块链技术及应用》《人工智能基础及商业算法实战应用》《大数据分析与挖掘应用》《大数据时代下的企业管理》
龙军生
龙军生，北京大学光华管理学院教授，美国伊利诺大学博士，同时从事投资股权实际操作工作；曾任美国摩根斯坦利公司机构交易执行系统经理、美国美林证券公司全球金融衍生部助理副总裁。《产业整合与资本运作》本课程主要针对金融本科专业或金融岗位的学员所设计，是一门将金融理论与实
客户关系管理与大数据
企业必须建立一套科学系统的客户关系管理方法，以有效开发新客户、保留老客户。如何将客户关系管理的理念和方法，贯彻到企业的每一个流程，体现在员工的日常行为之中，是本课程的关注重点。
银行大数据分析的客户洞察
以大数据洞察为切入点，还原经营环境中的实际案例，帮助学员认知大数据是什么，特点与特征？大数据的作用、价值及应用路径是什么？如何通过数据理解用户？大数据洞察客户需求的维度有哪些？如何提升挖掘基于客户的需求能力？大数据洞察客户未来价值链在哪里？使学员学之解惑，
大数据的思维、逻辑与应用
课程简介：重点讲授大数据的基本逻辑，基于这个基本逻辑再展开讲述大数据在各个领域尤其是商业领域的应用。课程大纲：一、大数据的基本逻辑
用大数据打破部门壁垒
在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量分析，使得部门间由关注各自任务，变为聚焦有效匹配，高效达成目标。通过讲解业务数据的融合和挖掘
邓小龙
邓小龙，北京邮电大学网络空间安全学院副教授，硕士研究生导师。2011年毕业于北京邮电大学计算机学院，计算机软件与理论专业。课程：《5G政策和行业发展》《新趋势-产业互联网、5G和物联网》《大数据下的企业运营与商业机会》 《分布式计算及其行业应用》
