背景介绍：
随着市场竞争的激烈，企业运作的市场竞争对手越来越多，产品品种不断增多，批量不断减少，供应链管理相关计划实施不但要以市场需求和客户个性化的要求来确定，还要根据企业制造资源的实际能力和库存、生产进度的动态变化来调整，销售生产过程的优化和监控成为提高企业核心竞争力不可回避的环节。
比如，大数据分析的重中之重就在于如何控制好市场预测管理，获得较为准确或可控的需求与供应平衡？如何依据大数据变动来调整主生产计划/采购供应计划，以应对不准确的市场预测和不断变化的客户需求？控制好生产原物料配套的库存，当内部能力发生变化时如何进行主生产计划排程与调整？如何妥善安排进度，供应商如何配合交货控制，既保证生产指标的实现，又保证企业库存，生产秩序与生产线的相对稳定？
本课程旨在协助企业找出并理顺产供销的节拍平衡，提高大数据的分析能力；配合生产计划的柔性与弹性交付的能力，降低企业库存风险以应对复杂多变的市场环境…
课程收益：
1. 学习利用关键的大数据分析能力，针对销售市场节拍如何取得及预测管制交货计划的关联；
2. 大数据分析在销一补一快速反应体系与JMI（JIT+VMI）联合库存管理的关键成局之道；
3. 六大管制体系的建置与大数据分析的应用成局之道；
4. 大数据在生管控制体系下，利用预测计划变动特性修正滚动中的安全库存-3＊9原则案例演示；
5. 大数据在交管搭配生产计划中的MRP下，实施群组技术排配技巧应用技巧案例演示…
培训顾问：顾闻知（顾培生）
培训时间：1～2天
授课风格：实战+互动案例研讨
源自企业的实际案例，贴近实战的课堂练习，小组讨论，学员发表，讲师点评，符合成人学习特点的分组互动教学方式。
第一单元 快消型生产企业应该重视并建立供应链管理的大数据分析能力
1. 温故知新～供应链三个字拆解与六个字的关键启发
2. 无缝对接与同步并行～五环销一补一的数智化供应链管理图启发！
3. 推式，拉式到环式的数智化供应链管理启发探讨
A. 电商发展B2B到B2C，甚至全链B2B2C2M2C的启发探讨！
B. 电商新零售时代的供应链管理优化重中之重…
4. 现行组织流程的优化介绍～六大管制体系的环环相扣
A. 内外部衔接的交付体系～协同补货式的供应链管理发展
B. 下游交管，中游生管，上游采购在供应链中心组织里的角色扮演…
5. 供应链管理计划於库存管理的变革～一种“联合共享”的改革作为！
A. 供应链管理降本的最大利益化～VMI的变革於“零库存”成局之道！
B. 一直在变的计划始于市场，“实际提货”对于供应链管理下计划节拍影响的重中之重探讨…
第二单元销一补一体系建置下，关键节拍应该有的数据分析在哪？
1. 市场节拍的数据取得与导入的关键探讨！
2. DMI/VMI的数据取得与导入的关键探讨！
3. 物控能力的数据取得与导入的关键探讨！
第三单元企业建置六大管制体系与大数据分析的矩阵关系
1. 商管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
2. 工管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
3. 品管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
4. 生管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
5. 交管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
6. 经管体系下，应该导入的数据分析，其方向与作法探讨！
第四单元 下游数智化供应链管理大数据分析重中之重～销售客服，交管DCC与生管PMC的预测计划整合！
1. Min/Base/Max三条线的稳健预测
2. 常态与旺季的预测风险差距控制技巧！
3. (壹)战备库存；(贰)安全库存在哪里？
4. 常态与淡季的预测风险差距控制技巧！
5. (叁)超备库存在哪里？
6. 上市/下市的预测风险差距控制技巧！
7. (肆)冲量库存与(伍)售后库存在哪里？
第五单元 下游推导需求到中游的交付大数据分析重中之重～计划要能准确或受控制的关键能力提升探讨！
1. 成品物流与销售客服整合到客户收料台的挑战～大数据分析重点取得关键在？
2. 接手客户库房作业-大数据的SR报告的取得重中之重！
3. 下游协调到中游成立交管中心DCC协助交货的关键探讨…
第六单元 中游PMC生管中心重中之重～MRP中的核心计划与排配计划关键管制启发！
1. ERP/MRP大数据分析的建置～六大计划的取得！
2. ETD/ETA安全库存的取得与计算案例演示！
3. 关键核心的出货计划导出计算案例演示！
4. 生产排配计划的数据取得关键探讨！
5. 群组技术的数据分析重中之重实务互动探讨！
第七单元 数智化SCM下，上游采购计划数据分析重中之重
1. 关键零组件的计划～1+3不动的计划协同与逆向客户服务的物控管理措施…
2. 一种Min/Max的管制手法，稳定物料计划於库存管理的合理化措施…
第八单元供应链管理之交付体系下，预测计划於实际提货节拍导出交货计划的案例演示
1. 案例演示与组间PK～销售预测计划取得案例探讨-1,000套销售目标预测在8,9,10月卖完…
A. 月度调整差距50%...
B. 10月底末路狂花出清…
C. 同月4周先乐后苦模式…
D. MOQ（或MPQ）=50的倍数…
E. 注意跨月实际可用天数…
2. DCC大数据分析能力提升：
A. 协同客户提供13周（1+2）预测计划或18周（1+3）预测计划哪个较好？
B. 关键物料供应商的调料前置周期（L/T）限制！
C. 长交期与MRP与预测的最小公倍数是几周？
3. 温故知新：预测是啥的依据? 订单是啥的依据? D/N 是啥的依据?
A. 备料展开与BOM／Where Use数据分析案例演示…
B. 工令与MRP／SO的关联…
C. 交货通知与收料关联…
第九单元 SCM交付计划管制的大数据分析技巧～DCC导入库存倍数7段7倍管制
1. 库存提前7倍均值导入的归纳分析…
2. 意味着订单交货提前期至少可以提前多少天生产入库？
3. 供应链计划的总库存导出了几倍？库存备料或是订单交货的几倍？
第十单元 供应链管理下，与大数据分析有关的几个重要关键的KPI ?
1. 订单准时达成交货（成品段/材料段达交率）的关键KPI探讨！
2. 结工令完成入库的准确率，常态的KPI管制探讨！
3. 库存与供应链管理第一大KPI-新鲜周转比率为何？周转快的KPI值是？
4. 库存与供应链管理第二大KPI-供料齐配套率为何？捡料配送的准则！
库存与供应链管理第三大KPI-呆滞物料比率为何？跟啥比较才有效！
