2023-12-15 09:46:09       
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课程背景: 

如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值,已成为一个组织加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要、最迫切的基础工作之一。发挥数据的最大价值依赖于人员、流程、制度、技术的支持,通过数据资产的管理来提升数据质量、保障数据安全、促进应用效率,从而降低大量数据资产导致的各项管理成本,以实现数据驱动业务发展的目标。数据治理的实质在于“业务先导、管理驱动、技术支撑”。管理是其中的核心与基础,业务、管理与技术的互动是盘活整个数据体系的关键因素。

通过数据管理机制的建设,从数据管理组织和制度上为数据治理工作提供管理保障,实现数据治理工作的持久化。借助数据标准化工作,统一组织客户、资产、机构、产品、协议、交易、渠道、财务营销主题的信息项的定义,进一步规范业务操作与IT的系统建设,并通过数据质量体系的建设,实现组织数据质量的整体提升。

课程目标:

1、了解数据治理体系

2、掌握数据标准

3、掌握数据质量

4、掌握数据架构

5、掌握数据资产

6、掌握数据中台和DCMM(数据成熟度)落地

 

课程时间:1天,6小时左右

课程对象:企业负责人、中高层管理者、数据管理部/数据洞察部、产品部、技术负责人等

课程方式:产品分享、案例互动、讲解点评、分组研讨等

课程大纲:

Part1:数据治理概述

1、数据治理的背景和挑战

2、数据治理的价值

3、数据治理的拆解

4、数据治理与数据管理

 

 

Part2:数据治理体系规划

1、数据治理管理框架

2、数据治理规划体系框架

3、数据治理各领域组织框架

4、数据管理制度框架

5、主数据管理

6、元数据管理

7、数据管理过程

 

Part3:数据标准管理

1、数据标准含义

2、数据标准框架

3、分类指标元数据模型

4、数据标准和各领域的关系

5、数据标准管理体系

6、数据标准实施步骤

7、数据标准落地方法

 

Part4:数据质量管理

1、数据质量定义

2、数据质量七大维度

3、数据质量度量方法

4、数据质量管理体系

5、数据质量监控体系

6、数据质量与其他领域的关系

7、数据质量落地:大棒篇、流程篇和清理篇

 

Part5:数据架构管理

1、数据架构与4A的关系

2、数据管理架构过程

3、企业数据模型

4、信息价值链分析

5、数据治理架构

6、数据仓库架构

7、常见中台架构

 

Part6:数据资产管理

1、 数据资源规划

2、 数据资产盘点                                     

3、 数据逻辑规划

4、 数据安全规划

5、 数据物理规划

6、 数据资源资产化

 

Part7:中台落地及DCMM落地

1、中台落地路线图

2、数据整理接入

3、数据开发加工

4、数据服务应用

5、数据推送分发

6、数据应用

7、数据运营能力

8、数据平台组件

9、DCMM简介

10、DCMM评估

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