2024-02-22 23:05:45       
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“企业在人工智能大模型时代的核心竞争力,是把自己行业/领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型,并将之有机联接到自身数字化体系的能力。”

———— 尹智

课程时间:

1-2 天

课程纲要:

导论:如何学习架构,才避免只了解“What”,不理解“Why”?

模块一:数字化转型的新模式和趋势

1、 从第一次工业革命,到人工智能革命,什么是产业发展永恒的主题?

2、 数字化本质上在解决企业和产业的什么问题?

3、 数字化转型,到底在转什么?怎么转?转到什么程度?

a) 数字化,首先是一种思维:企业家应该具备哪些数字化思维?

b) 马云、马化腾为何都要大举收购零售公司

c) 数字化转型有哪些模式,哪些路径?有哪些新形态?

i. 信息化、数字化、数据化、智能化

ii. 从一个金融服务业数字化转型看到的数字化演进思路

d) 如何定义数字化转型的里程碑?

4、 哪些企业数字化转型成功了?成功要素是什么?

a) 数字化转型是一个过程,而不是一个结果

b) 从一个高科技制造业代表企业数字化转型案例说起

c) 数字化进程是自上而下的

d) 企业的数字化转型和所在行业,所在产业价值链的数字化的关联

5、 数字化与敏捷企业

a) 数字化与敏捷之间的关系

b) 为什么敏捷需要先行于数字化,而勇气需要先行于敏捷

c) 用户消费价值重新被定义

d) 社会化CRM、微营销、O2O、社群、场景营销、新零售等驱动的商业新形态

e) 用户推动用户,用户生产内容、用户推动产品发展

f) 敏捷型组织具有的特点:用户画像、用户参与、快速迭代

g) 扩展企业和虚拟企业:数字化成为桥梁和通道

h) 传统的信息化项目 Vs. 敏捷开发模式的数字化项目

i) 敏捷数字化项目实例分析

模块二:企业架构和架构思维基本概念和模式

6、 企业架构的源起和进化:架构由何而来,经历什么发展?

7、 企业架构设计整体方法论概述

8、 管理者都应该有的基本架构思维及应用形态:

a) 抽象思维

b) 分层思维

c) 多维思维

d) 回归思维

e) 类比思维

f) 进化/封装思维

9、 四大架构和相互关系:为什么要分几个架构?各自解决什么问题?

10、 企业架构设计思路和方式综述:以乐高体验公寓设计思路为类比

模块三:企业架构设计思维和组成

11、 业务架构设计

a) 业务架构在解决什么问题?

b) 业务架构与企业业务战略的alignment

c) 业务架构的关键要素

d) 业务架构视图

e) 业务架构的设计关键点

f) 人工智能语境下的业务架构的新特质

12、 应用架构设计

a) 应用架构的本质

b) 应用架构的典型设计思路和步骤示例

c) 应用架构视图

d) 领域驱动设计DDD的应用架构设计方法

e) 应用架构与业务架构数据架构的alignment

f) AI大模型的发展对应用架构的潜在影响

13、 数据架构设计

a) 数据和数据架构的内涵

b) 数据架构的基本概念和组成

i. 企业数据资产目录:数据资源的层次和结构 – 家里的资产有哪些?

ii. 企业数据标准:数据的数据 - 当我们说“数据”,我们是不是在说同一个事?

iii. 企业数据模型:数据的组成和关系 - 放置数据“乐高”的框子和柜子

iv. 企业数据分布:数据的位置和流动 – 家里的资产从哪来,去到哪?

c) 数据架构视图

d) 数据架构与业务架构应用架构的alignment

e) 主要数据技术及其逻辑简述

f) 人工智能时代数据架构的新内涵

14、 技术架构设计

a) 技术架构概述

b) 技术架构常用模式

c) 技术架构制图

d) 技术架构与应用架构数据架构的alignment

e) 技术架构典型技术概述

f) 技术架构最佳实践

模块四:企业架构的管理、设计及应用案例

15、 企业架构治理和管理

a) 企业架构治理框架

b) 企业架构评估

i. 架构评估模型

ii. ATAM软件架构评估方法

16、 架构管理案例分析

a) 某大型集团企业架构价值闭环管理项目综述

b) 企业架构闭环管理项目内容和方法

i. 统一清晰的企业架构表述元模型

ii. 灵活高效的企业架构构建方法

iii. 事半功倍的企业架构管理工具

iv. 完整闭环的企业架构管理机制 

17、 某全球领先的大型高科技企业集团的企业架构设计和项目应用实例 

a) 项目背景和概述

i. 整体背景

ii. 企业级端到端的业务体系概述

b) 企业架构业务架构的设计和运用

i. 业务价值链分析

ii. “旋转寿司”业务模型

iii. 业务循环周期流动模型

iv. 业务流程视图示例

c) 企业架构数据架构的设计和实施

i. 数据模型总体构架方法论

ii. 各主题域数据模型和数据流示例

iii. 数据架构与数据相关项目的实施

d) 企业架构应用架构的设计和实现

i. 应用系统TO-BE整体架构

ii. 各业务领域应用系统架构示例

iii. 与现有应用系统整合关系


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