随着中国商业银行二次转型的加剧、互联网技术的日新月异、大数据模式对银行传统优势的冲击…银行同行竞争日趋激烈。如何快速提升银行网点综合竞争力，创新客户新体验，增强营业网点服务优势地位，成为银行网点行长/负责人必须要考虑的问题。
大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容：
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课程时间：1天，6小时/天
适合对象：银行市场分析人员及各销售管理岗
课程大纲：
一、大数据时代概述
“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
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案例演练：空降经理的烦恼，您来亲身体验一下数据分析的过程
二、银行业未来发展定位及趋势分析
1、中国银行业发展新纪元
2、大数据时代对银行传统运营模式的颠覆
3、转型探索时期客户对银行网点的新期望
4、银行网点竞争力提升思考
三、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作
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四、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
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五、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。
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六、竞争的量化分析方法简介
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七、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演示常见的数据分析算法。
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八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
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九、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
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