2020-06-06 00:43:21       
提供专业的内训方案,通过专家面授辅导、教材学习、学想讲用转换,实例分析等完善的教学管理和教育培训形式,使受训学员体会知识点和案例结合的学习方法,不仅学习了知识,掌握了信息,更能激发潜能,创造性地完成工作,体现自己的价值,从而实现“在工作中学习,在学习中提升”的培训效果。咨询电话:010-62797895 周老师
课程目的
进入21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家,大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备,以及工艺,他们仍然停留在组装加工的阶段,缺乏创新思维、原创技术等。
通过本课程,从思维到实施策略必须改变传统制造方式,提高生产效率,建立专业、高效的智能制造工厂。
适合学员
从事互联网+制造业工业升级的政府管理干部及企业中高管理者
课程目标:
1. 深入了解工业互联网、大数据和智能生产要素特点
课程时长6小时
授课方式以讲授为主,结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。
主训导师马兆林
课程大纲:
 
第一章 工业革命回顾
1. 第一次工业革命实现了机器生产
2. 工业领域面临的跨界威胁前所未有
3. 第四次工业革命-工业的全方位变革
4. 新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代
第二章 工业互联网发展态势与展望
1. 全球工业互联网发展格局正在形成
2. 一是智能工厂与智能服务
3. 二是工业/产业人工智能
4. 新型网络与安全
5. 产业互联网
第三章 我国工业互联网初步形成三大应用路径
1. 面向企业内部的生产率提升
2. 面向企业外部的价值链延伸
3. 面向开放生态的平台运营
4. 我国工业互联网三步走与323行动
5. 工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的方法论
第四章 工业4.0与智能制造
1. 传统工业发展临近天花板
2. 智能制造
3. 工业4.0九大技术
第五章 数字化工厂
1. 信息物理系统
2. 关键信息技术应用
3. 数字化管理技术促进管理模式的创新
4. 数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革
5. 数字化管理技术创新企业业务形态
第六章 大数据重构企业竞争优势
1. 大数据成为企业资产
2. 大数据的产业链
3. 制造业大数据体系构建
4. 制造业大数据应用案例
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