序言
课堂提问：21世纪的中国企业与当前迅猛的科技发展有哪些关联？
结论：我们的周围布满了难以计量的数据。气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们呼啸奔腾而来。你做好准备了吗？
主要内容
一、大数据与它的特点
1.1 大数据的定义
1.2大数据是怎么出现的
案例介绍：谷歌与脸谱/
1.3大数据与云计算的关系
案例介绍：沃尔玛公司的卫星信息系统是如何进行商品管理的？
案例介绍：国家发改委的“榨菜指数”、“方便面指数”。
1.4大数据重视事物的关联性
案例介绍：北京大学发生留学生食堂爆炸事件是如何抓住肇事者的？
1.5大数据的价值重在挖掘
1.6大数据将颠覆诸多传统
案例介绍：“抽样调查”的伪科学性。
案例介绍：形形色色的大数据应用。
1.7 大数据的本质是洞察
（1）洞察工作重点。
案例介绍：美国纽约市是如何通过井盖管理自来水、煤气、污水地下管线等等8大类20种之多的管线的？
（2）洞察未来趋势。
案例介绍：谷歌实如何成功地提前预测到甲型H1N1流感即将爆发的？
（3）洞察管理规律。
案例介绍：美国汽车保有量是中国的3倍，但死亡人数是中国的1/2。
（4）洞察调度奥妙。
案例介绍：某矿泉水公司是如何利用大数据后可以实时获得准确数据，进行科学调度。
（5）洞察客户需求。
案例介绍：电子商务是如何掌握了大量商品订单变成最牛的生产公司。
（6）洞察员工表现。
案例介绍：国外高科技企业要员工做“工作日志”
（7）洞察客户诚信。
案例介绍：银行与大数据联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提升了贷款准确性，避免了赔本风险。
（8）洞察合适人选。
案例介绍：国外是如何通过大数据挑选电视剧本的合适演员。
二、为什么叫大数据时代
2.1人类社会前进的阶段脚步及其特点
采集社会
农业社会
工业社会
信息社会
计算机时代
互联网时代
大数据时代
2.2人类历史上的五次媒介革命及其特征
第一次：史前时期-语言出现
第二次：公元前3500年-文字出现
第三次：15世纪-印刷术普及
第四次：19世纪中叶-电话、广播、电视发明
第五次：20世纪中后期至今-计算机 互联网 数字化
2.3大数据推进 认知革命
大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。
成为监测社会与自然的“仪表盘”，引领世界新的经济发展与繁荣。
2.4信息时代的三大定律
第一定律：摩尔定律
第二定律：吉尔德定律
第三定律：麦特卡尔夫 定律
2.5大数据成为战略资源
大数据已经成为解决各种世界难题的有力武器。
奥巴马的理论
未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。
三、大数据的工作原理
3.1名词解释：数据、信息与知识
3.2 我们都在不停地制造数据
案例介绍：现代人每天都在制造数据。
3.3 数据大了就有价值
案例介绍：麦肯锡全球研究所的报告结论
3.4大数据促进就业
信息公开促进就业。
实时数据促进就业。
个性服务促进就业。
3.5大数据的利用过程
采集
导入/预处理
统计/分析
挖掘
四、大数据与人才培养
4.1大数据能够发现学习软肋
案例介绍：美国利用大数据建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。
案例介绍：教师能够利用“户面版”记录自己学生的学习进程，进行实时的学习情况监控。
案例介绍：基于云计算的互联网教育已经成为一个开放性的自主学习系统。
案例介绍：摩托罗拉的《员工技能清单》与销售之间的联系
4.2大数据能帮教师改进教学
案例介绍：李娜和刘翔的成功与大数据。
案例介绍：IBM研制的智能分析平台。
五、大数据与人才发现
5.1大数据时代的“全信息选人”
5.2猎头公司的猎才利器是大数据
案例介绍：奥运会组委会主席首创的“私营模式”操作模式。
5.3大数据挖到最好的棒球队员
案例介绍：美国人比利.比恩是如何创下了美国历史上职业棒球大联盟连胜20场的空前纪录？
六、大数据与人才管理
6.1 信息社会管理必须走向精细化
案例介绍：麦可思对2012级新生的逃课调查和“点名神器”。
6.2怎样把上课率管理到位？
6.3暨南大学的“大数据管人法”
案例介绍：智能手机App在校园中开始发挥提高学校综合管理能力的重要作用。
6.4大数据导航学生成长
案例介绍：上海闵行区依托大数据，致力于教育管理信息化取得明显成效。
6.5社会上人才市场管理
案例介绍：警方是如何进行在逃犯的筛查的。
七、大数据与人才配置
7.1大数据平台促进大学生就业
案例介绍：兰州大学学生就业服务网站。
7.2 著名人才公司的工作利器是大数据
7.3利用大数据创业成功
案列介绍：“汽车陪练公司”。
八、大数据与人才评价
8.1大数据能够科学评价人才
8.2唐诗加大数据解决问题
8.3大数据评价出诺奖得主
8.4 大数据预示中国诺奖有前途
九、大数据与社会综合管理
9.1大数据提升综合管理水平
从粗放化管理走向精细化管理；
从单兵作战走向联合共享型管理；
从柜台式管理走向全天候管理；
从被动反应走向主动预见型管理；
从风险隐蔽走向风险防范型管理。
案例：以医药部门管理为例说明
9.2大数据保城市一片安宁
9.3大数据方便政府走群众路线
案例介绍：美国是i如何解决街道乱贴小广告、井盖坏了没人修、建筑物危险等情况的。
9.4 大数据与企业管理
案例介绍：美国圣路易斯市的公交车无线传感器是如何帮助该城市节省巨额维修费的。
十、展望：社会需要大批大数据人才
10.1社会需要大批大数据人才
美国《哈佛商业评论》杂志和麦肯锡的预测。
10.2首席信息官需要设置
10.3大数据人才能力多元
神州数码副总郭为的认识。
10.4人才管理面临的机遇与挑战
大数据如何提升企业的人力资源管理工作（万能的E-HR管理软件）
大数据与企业的人才招聘
大数据与企业的人才配置
大数据与企业的人才培养
大数据与企业的人才管理
大数据与企业的人才考核
大数据与企业的人才保留
